【个人简介】
张淼，工学博士，060net永利官网副教授、硕士生导师，主要从事智能问答、语言模型、教育大数据、知识图谱等方向研究。近年来主持国家自然科学基金青年项目、省部级重点实验室开放课题等多项，参与国家自然科学基金面上基金、湖北省重大研发计划等多项，在IEEE TBD、IP&M、INS、ACL、EMNLP等权威SCI期刊和国际会议发表相关论文10余篇，担任IP&M、BDR等期刊审稿人，科研成果已获授权发明专利10余项，国家自然科学基金同行评议专家。
【招生信息】
课题组招收硕士研究生，要求对学术研究有一定兴趣，欢迎数学、计算机、教育技术、生物信息等相关专业，具备扎实的数学基础和编程能力，勤奋、自律、上进的同学与本人联系。欢迎和鼓励优秀本科生加入到课题组中，接触前沿的学术研究，发表高水平研究成果和参加学科竞赛获奖，为将来毕业工作或继续深造打造良好的基础。
欢迎对科研感兴趣的本科生和研究生邮件联系，并附个人简历。
联系方式： zhangmiao@hubu.edu.cn
【科研项目】
[1]2025-2027，国家自然科学基金青年项目（纵向），主持
[2]2025-2026，湖北省重点实验室开放基金（纵向），主持
[3]2025-2026，*****生成式大模型查询技术服务（横向），主持
【主要论文】
[1] Zhang, M., Wang, J., Xiao, K*., Wang, S., Zhang, Y., Chen, H., & Li, Z. (2025). Learning Concept Prerequisite Relation via Global Knowledge Relation Optimization. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025, (pp. 1638–1646). (CCF A)
[2] Jian, Y., Luo, X., Li, Z., Zhang, M., Zhang, Y., Xiao, K*., & Hou, X. (2025). APKGC: Noise-enhanced Multi-Modal Knowledge Graph Completion with Attention Penalty. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(14), 15005-15013. (CCF A)
[3]肖奎,王自明,郑乐乐,李志飞,张淼*等.基于概念共现的多层图对比认知诊断模型[J/OL].数据分析与知识发现,1-18[2025-11-25] . (CSSCI)
[4] Zhang, M., Wang, J., Xiao, K*., Huang, Z., Li, Z., & Zhang, Y. (2025). Enhancing Weak Supervision for Concept Prerequisite Relation Learning. IEEE Trans. Big Data, 11(5), 2643–2656. (SCI 2区)
[5] Zhang, M., Wang, J., Han, J., Xiao, K*., Li, Z., Zhang, Y., Chen, H., & Wang, S. (2025). DGCPL: Dual Graph Distillation for Concept Prerequisite Relation Learning. Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, 8366–8374. (CCF A)
[6] Dong, M., Chen, Y., Zhang, M., Sun, H., & He, T*. (2024). Rich Semantic Knowledge Enhanced Large Language Models for Few-shot Chinese Spell Checking. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL Findings (pp. 7372–7383). (CCF A)
[7] Zhang, Y., Luo, X., Hu, J., Zhang, M., Xiao, K., & Li, Z*. (2025). Graph structure prefix injection transformer for multi-modal entity alignment. Information Processing & Management, 62(3), 104048. (SCI 1区)
[8] Zhang, M., Dai, R., Dong, M., & He, T*. (2022). DRLK: Dynamic Hierarchical Reasoning with Language Model and Knowledge Graph for Question Answering. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022, (pp. 5123–5133). (CCF B)
【主要专利】
[1] 基于模态语义空间对齐的学习视频推荐方法、介质、设备
[2] 一种融合学习者历史的多模态问答方法及设备
